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如(rú)何解決互聯網服務(wù)器(qì)數據中心能(néng)源需求上(shàng)升的問題呢(ne)?

發布時(shí)間(jiān):2021-09-27 17:21:21

如(rú)何解決互聯網服務(wù)器(qì)數據中心能(néng)源需求上(shàng)升的問題呢(ne)?現(xiàn)代化(huà)的互聯網服務(wù)器(qì)數據中心消耗的能(néng)源比以往任何時(shí)候都要多,而随着基因組研究、加密貨币和高密度計算(suàn)系統進入數據中心,每台機器(qì)的千瓦消耗就(jiù)上(shàng)升到兩位數甚至三位數。那麽如(rú)何解決互聯網服務(wù)器(qì)數據中心能(néng)源需求上(shàng)升的問題呢(ne)?今天專注于大帶寬服務(wù)器(qì)租用托管的微子(zǐ)網絡就(jiù)帶着大家一(yī)起來(lái)看一(yī)下(xià),希望能(néng)夠對大家有所幫助。


如(rú)何解決互聯網服務(wù)器(qì)數據中心能(néng)源需求上(shàng)升的問題呢(ne)?

遺憾的是,大多數數據中心并不能(néng)提高能(néng)效, BaseLayer的模塊化(huà)數據中心和 DCIM供應商(shāng) BaseLayer的創新(xīn)和可持續發展戰略負責人(rén)蘇珊娜。作(zuò)為(wèi)一(yī)名具有十多年經驗的行業資深人(rén)士,她指出,目前全球2%的電力網絡已經用于計算(suàn)機,而且未來(lái)幾年還會繼續增長。


他對 DCD解釋說(shuō),部分(fēn)問題在于更多地關(guān)注可靠性和容量:“今天,大多數數據中心的效率很低(dī),因為(wèi)它們是在一(yī)段時(shí)間(jiān)以前建立的。”為(wèi)了(le)保證面包機永遠(yuǎn)不會壞,她把這(zhè)種情況比作(zuò)是讓兩個(gè)烤面包機一(yī)直開着。那就(jiù)是為(wèi)保持高可靠性而付出的代價。


雖然如(rú)此,組織仍然認識到降低(dī)低(dī)耗能(néng)能(néng)力高的數據中心的能(néng)量需求的必要性。Kass認為(wèi),清潔能(néng)源和提高效率是用來(lái)解決數據中心能(néng)源消耗增加、降低(dī)成本、減輕這(zhè)些(xiē)設備對環境影響的主要策略。


Kass指出,使用零排放(fàng)清潔能(néng)源對于超級數據中心非常重要。他還說(shuō),微軟正在試驗架式燃料電池,以此作(zuò)為(wèi)一(yī)種能(néng)夠提高數據中心能(néng)源效率的方法,因為(wèi)把能(néng)源接近消耗能(néng)源的設備能(néng)夠最小化(huà)損耗。


此外,密集計算(suàn)設備的出現(xiàn)也(yě)并非壞消息。Kass說(shuō),數據中心的密集化(huà)有助于減少現(xiàn)代數據中心的占用空間(jiān)。制冷空間(jiān)小,制冷設備對能(néng)源的需求量小。


吸血負荷與機器(qì)學習

除對已有設施進行昂貴的改造外, Kass還向試圖提高數據中心效率的組織提供了(le)一(yī)個(gè)簡單的提示:通過搜索并使目前沒有服務(wù)于活動需求的設備或服務(wù)器(qì)來(lái)擺脫吸血鬼或虛拟負荷。


不管數據中心是什(shén)麽年紀的人(rén),數據中心的人(rén)工智能(néng)(AI)和機器(qì)學習(ML)都将改變能(néng)源使用的面貌。使用 ML和相關(guān)的算(suàn)法,将給組織提供戰略性的洞察力,使他們能(néng)夠從他們的設備中獲得大量數據,并更有效地操作(zuò)它們。


你真正想做的是把[使用 AI]放(fàng)在一(yī)邊,讓機器(qì)形成一(yī)種深度的學習視(shì)角,告訴你你不知道的事(shì)情。突破就(jiù)在這(zhè)裏了(le)。人(rén)的複雜程度太高,數據太多,人(rén)會犯錯,算(suàn)法卻不行。


在提高能(néng)源效率的數據中心方面,數據中心專業人(rén)員(yuán)的需求并不大。盡管算(suàn)法在建模數據和提供有見地的分(fēn)析方面都很出色,但(dàn)是仍然需要操作(zuò)人(rén)員(yuán)對這(zhè)些(xiē)區域作(zuò)出最後的決定。


最為(wèi)清潔的數據中心

歸根結底,最清潔的數據中心并非風(fēng)能(néng)和太陽能(néng)提供能(néng)源的數據中心,而是無法建設的數據中心。盡管這(zhè)聽(tīng)起來(lái)有點諷刺,但(dàn)它卻能(néng)通過提高效率和減少浪費來(lái)達到這(zhè)個(gè)目标。如(rú)果一(yī)個(gè)組織的每個(gè)機構有25%的吸血鬼負荷,那麽四個(gè)數據中心的部署很可能(néng)會減少到三個(gè),并且對業務(wù)沒有任何影響。


同時(shí), Kass給數據中心專業人(rén)士的建議(yì)是堅持學習。他說(shuō):“我們不知道什(shén)麽。我們了(le)解自己的情況。有時(shí)候,我們可能(néng)不能(néng)确定正确的策略或者不能(néng)正确地解決問題,”她說(shuō),并且填補知識上(shàng)的空白會産生(shēng)重大影響。

大帶寬服務(wù)器(qì)租用

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