随着我們時(shí)代的進步越來(lái)越快(kuài)，華為(wèi)雲主機對于我們也(yě)開始不再陌生(shēng)了(le)，我們都知道華為(wèi)雲主機性能(néng)的強大，但(dàn)是卻很少有人(rén)知道怎麽去優化(huà)華為(wèi)雲主機，所以讓自己的使用體(tǐ)驗受到了(le)限制，其實本來(lái)可以有更好(hǎo)(hǎo)的體(tǐ)驗度的。那麽華為(wèi)雲主機的性能(néng)如(rú)何去優化(huà)，使其更上(shàng)一(yī)層樓？所以微子(zǐ)網絡今天就(jiù)帶着大家一(yī)起來(lái)了(le)解一(yī)下(xià)，微子(zǐ)網絡認為(wèi)可以從以下(xià)幾個(gè)方面去優化(huà)：
1.華為(wèi)雲主機内存數據庫的使用
優化(huà)華為(wèi)雲主機的内存數據庫，實際上(shàng)是把華為(wèi)雲主機的數據放(fàng)在存儲器(qì)上(shàng)直接操作(zuò)的數據庫。與磁盤相比，存儲器(qì)的數據讀寫速度要快(kuài)好(hǎo)(hǎo)幾個(gè)數量級，将數據保存在存儲器(qì)中可以大大提高應用程序的性能(néng)。存儲器(qì)數據庫抛棄了(le)傳統的磁盤數據管理(lǐ)方式，基于所有數據在存儲器(qì)中的存儲，重新(xīn)設計了(le)系統結構，并在數據緩存、快(kuài)速算(suàn)法、并行操作(zuò)等方面做了(le)相應的改進，使華為(wèi)雲主機的數據處理(lǐ)速度大大高于傳統數據庫。
但(dàn)安全問題可以說(shuō)是内存數據庫的最大硬傷。由于存儲器(qì)本身(shēn)存在電流損失這(zhè)一(yī)自然缺陷，微子(zǐ)網絡認為(wèi)，我們在使用存儲器(qì)數據庫時(shí)，通常需要事(shì)先對存儲器(qì)中的數據采取一(yī)些(xiē)保護機制，如(rú)備份、記錄日志、熱備份或集群、與磁盤數據庫同步等等。有些(xiē)數據雖然不太重要，但(dàn)想對用戶的請求做出快(kuài)速響應，可以考慮使用内存數據庫進行存儲，同時(shí)定期将數據存儲在磁盤上(shàng)。
2. RDD在華為(wèi)雲主機上(shàng)的使用
Spark在大數據雲計算(suàn)相關(guān)領域的應用中，可用于加速數據處理(lǐ)。Spark的核心是 RDD，它是由 Berkeley實驗室發表的一(yī)篇論文《Resilient Distributed Datasets: AFault-Tolerant分(fēn)析框架基礎基礎》的最初來(lái)源。已有數據流系統無法有效地處理(lǐ)兩種應用：一(yī)是在圖形應用和機器(qì)學習領域普遍存在的疊代式算(suàn)法，二是交互數據挖掘工具。無論哪種情況，将華為(wèi)雲主機的數據保存在内存中都能(néng)大大提高性能(néng)。
3.華為(wèi)雲主機的系統緩存
許多 web應用程序都包含大量靜态内容，其中大部分(fēn)都是小型文件，使用 Apache和 nginx作(zuò)為(wèi)華為(wèi)雲主機的 web服務(wù)器(qì)，并經常被讀取。當 web訪問量不大時(shí)，這(zhè)兩台 http服務(wù)器(qì)可以說(shuō)是非常快(kuài)速高效的，如(rú)果負載量很大，我們可以在華為(wèi)雲主機的前端構建一(yī)個(gè) cache服務(wù)器(qì)，把華為(wèi)雲主機上(shàng)的靜态資源文件緩存到操作(zuò)系統内存中直接讀取，因為(wèi)直接從内存讀取比從硬盤讀取更快(kuài)。這(zhè)實際上(shàng)也(yě)是增加内存成本，以減少訪問磁盤所需的時(shí)間(jiān)。
4. SSD的使用方面
除優化(huà)内存外，您還可以優化(huà)華為(wèi)雲主機的磁盤。與傳統的機械硬盤相比，固态硬盤具有讀寫速度快(kuài)，質量輕，能(néng)耗低(dī)，體(tǐ)積小等優點。但(dàn) ssd的價格比傳統的機械硬盤要高，有條件的可以用 ssd替代機械硬盤。
5.數據庫優化(huà)
大多數華為(wèi)雲主機的請求最終都會落在數據庫中，而且随着數據量的增加，訪問數據庫的速度會變慢(màn)。為(wèi)了(le)提高請求處理(lǐ)速度，必須對原始單表進行切削。當前的主流 Linux系統雲主機使用的數據庫是 mysql，如(rú)果我們用 mysql存儲一(yī)個(gè)單獨的數據表，那麽查詢速度将非常慢(màn)。基于适當的業務(wù)規則對數據庫進行分(fēn)區分(fēn)表，能(néng)有效地提高數據庫的訪問速度，提高華為(wèi)雲主機的整體(tǐ)性能(néng)。此外對于業務(wù)上(shàng)的查詢請求，可以在建表時(shí)根據相關(guān)要求設置索引等，以提高查詢速度。
6.選擇适當的 IO模式
輸入輸出模型分(fēn)為(wèi)：
(1)阻塞 I/O模型：在數據未到達之前， I/O一(yī)直處于阻塞狀态，并在到達時(shí)返回。通常是 recvfrom，默認情況下(xià)是阻塞的。
(2).非阻塞 I/O模型：與阻塞相反，隻要 I/O不返回，則立即返回。當前線程不被阻塞。
IO重用模式：即自己學習的一(yī)部分(fēn)。多路(lù)複用是指将多路(lù)信号合并到一(yī)條線路(lù)上(shàng)進行處理(lǐ)，就(jiù)像多條管道彙合成一(yī)條，而多路(lù)信号則相反。
IO複用模型主要是 select, poll, epoll；對于一(yī)個(gè) IO端口，兩次調用，兩次返回，與阻塞 IO相比沒有什(shén)麽優勢；關(guān)鍵在于能(néng)夠實現(xiàn)同時(shí)監聽(tīng)多個(gè) IO端口；該函數還會阻塞進程，但(dàn)與阻塞 I/O不同，它可以同時(shí)阻塞多個(gè) I/O操作(zuò)。同時(shí)對多個(gè)讀操作(zuò)、多個(gè)寫操作(zuò)的 I/O函數進行檢測，直到有數據可讀或可寫時(shí)，才會真正調用 I/O操作(zuò)函數。
信号燈驅動：先打開套件接口信号燈驅動功能(néng)，然後通過系統調用信号燈控制功能(néng)。在準備讀取數據報(bào)的時(shí)候，會為(wèi)這(zhè)個(gè)過程産生(shēng)一(yī)個(gè) SIGIO信号。随後， recvfrom便可在信号處理(lǐ)程序中調用，以讀取數據報(bào)，并通知主循環數據已準備好(hǎo)(hǎo)進行處理(lǐ)。還可以通知主循環讓其讀取數據報(bào)。
一(yī)個(gè)異步 IO模型：告訴内核開始一(yī)個(gè)操作(zuò)，并在整個(gè)操作(zuò)完成之後(包括将内核的數據拷貝到用戶自己的緩沖區中)通知内核。此處并不意味着必須使用某種模型，而且在所有情況下(xià)， epoll也(yě)不會比 select性能(néng)更好(hǎo)(hǎo)，在做出選擇時(shí)還是與業務(wù)需求相結合。
以上(shàng)幾點就(jiù)是微子(zǐ)網絡為(wèi)大家介紹的華為(wèi)雲主機的性能(néng)如(rú)何去優化(huà)，使其更上(shàng)一(yī)層樓的問題，相信看完本文的朋(péng)友們也(yě)能(néng)夠對華為(wèi)雲主機的性能(néng)有了(le)較為(wèi)深刻的了(le)解。微子(zǐ)網絡代理(lǐ)的華為(wèi)雲是一(yī)家優秀的雲計算(suàn)服務(wù)提供商(shāng)，可以為(wèi)想要租用華為(wèi)雲主機來(lái)開設遊戲私服的朋(péng)友們提供最優質的服務(wù)，擁有着完善的行業解決方案和優秀的雲計算(suàn)技術。自行開發的純 SSD架構雲主機，以50,000 IOPS随機讀寫速度，800 Mb/s吞吐量為(wèi)性能(néng)指标，刷新(xīn)業界紀錄。ecs彈性雲主機采用純 SSD體(tǐ)系結構的硬件設備，隻需幾分(fēn)鍾，就(jiù)可以輕松地獲得并啓用雲端，滿足您的計算(suàn)需求。擴展資源使用的彈性，同時(shí)也(yě)為(wèi)您節省了(le)計算(suàn)成本，簡化(huà)了(le) IT運營工作(zuò)，使您能(néng)夠更加關(guān)注核心業務(wù)的創新(xīn)。
