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2019年雲計算(suàn)的10個(gè)重大預測

發布時(shí)間(jiān):2019-08-30 10:42:03

雲計算(suàn)不僅推動中小型企業成功成長十年,而且為(wèi)中小型企業提供了(le)可與巨人(rén)正面競争需要的工具和技術。2018年,雲計算(suàn)不再僅僅被認為(wèi)是獲取廉價服務(wù)器(qì)或存儲的地方,而成了(le)每個(gè)企業必須具備的技術,2019年企業在雲計算(suàn)技術上(shàng)有望投入更大。


随着競争的加劇(jù),2019年業界将出現(xiàn)最大的雲提供商(shāng)。雲将低(dī)成本基礎設施與高價值開發服務(wù)的結合,将成為(wèi)新(xīn)的企業數字應用平台。同時(shí)也(yě)将使企業在雲上(shàng)的支出比幾年前預測的更快(kuài)。


2019年會發生(shēng)什(shén)麽?下(xià)面為(wèi)大家介紹10個(gè)改變2019年的雲計算(suàn)預測。



1、企業将增加雲上(shàng)投入

2019年,為(wèi)了(le)在現(xiàn)存系統收集的大量數據中獲得有價值的洞見,各公司将競相增加雲計算(suàn)投入更新(xīn)現(xiàn)有應用和流程。這(zhè)将通過采用SaaS應用和雲原生(shēng)技術(如(rú)Kubernetes、容器(qì)和函數)實現(xiàn)。



2、多雲/混合雲管理(lǐ)平台将得到重視(shì)

當前企業争先通過混合雲來(lái)融合私有雲和公有雲或是專有雲各自對于數據和工作(zuò)負載的處理(lǐ)優勢;或是采用多家公有雲的多雲環境,或是直接購(gòu)買SaaS軟件将基礎設施外包給供應商(shāng)。這(zhè)都将雲管理(lǐ)複雜性大增,為(wèi)了(le)降低(dī)雲統一(yī)管理(lǐ)的複雜度以及提高成本和消費的可視(shì)性,混合雲/多雲管理(lǐ)套件期望在2019年得到重視(shì)。



3、民(mín)主化(huà)/共享浪潮

2019年将繼續看到從虛拟化(huà)和虛拟機管理(lǐ)程序到雲管理(lǐ)工具和技術的大規模技術共享。開源技術将引領從應用程序堆棧到操作(zuò)系統的全面共享(democratisation)。開發者領域将成為(wèi)這(zhè)一(yī)轉變的關(guān)鍵驅動因素,并将成為(wèi)2019年及以後的重要影響者。



4、适合個(gè)體(tǐ)組織或個(gè)人(rén)的雲服務(wù)

2019年,雲将提供适合個(gè)體(tǐ)組織或個(gè)人(rén)的專業應用服務(wù),如(rú)區塊鏈集成,移動技術等。雲計算(suàn)以不同的模式提供服務(wù),例如(rú)集成平台即服務(wù)(iPaaS),數據平台即服務(wù)(dPaaS),區塊鏈即服務(wù)(BaaS),功能(néng)即服務(wù)(FaaS)和移動後端即服務(wù)(mBaaS),為(wèi)企業提供了(le)大量功能(néng)。



5、全棧開發人(rén)員(yuán)了(le)解數據處理(lǐ)引擎

随着企業轉向雲,數據工程師的角色以新(xīn)的方式被解鎖。越來(lái)越多的組織正在其核心業務(wù)中利用數據處理(lǐ)和分(fēn)析。據預測,開發人(rén)員(yuán)需要自己使用Spark等數據處理(lǐ)引擎來(lái)了(le)解數據處理(lǐ)引擎。



6、采用基于雲的AI和ML功能(néng)

人(rén)工智能(néng)和機器(qì)學習功能(néng)和開發平台于2017年初開始在公共雲提供商(shāng)的産品中占據突出地位,此後就(jiù)沒有停止。在2019年,我們預計這(zhè)種趨勢将會加速,因為(wèi)數字化(huà)轉型努力将公司從數字化(huà)的邊緣推向雲計算(suàn)。



7、數字技能(néng)官員(yuán)的任命将會增加

當與新(xīn)客戶討(tǎo)論任何新(xīn)提案時(shí),組織的曆史培訓計劃與其團隊為(wèi)獲得成功所需的技能(néng)之間(jiān)存在脫節。人(rén)們經常看到,盡管提供了(le)培訓,但(dàn)最終結果并不符合技術目标。

在2019年,我們預測組織将指定數字技能(néng)官員(yuán)來(lái)幫助管理(lǐ)他們團隊的技術技能(néng),以便在他們的培訓工作(zuò)中創建結構。 數字技能(néng)官員(yuán)将與CTO和CIO辦公室密切合作(zuò),使培訓工作(zuò)與技術路(lù)線圖保持一(yī)緻,更加注重情境化(huà)培訓,以推動成功的學習成果。



8、數據處理(lǐ)引擎(如(rú)Spark)在全棧開發人(rén)員(yuán)中流行

随着組織将其運營轉移到雲,數據工程師角色的功能(néng)将得到進一(yī)步增強。随着越來(lái)越多的組織利用數據處理(lǐ)和分(fēn)析來(lái)運營其核心業務(wù),2019年預測,對于全堆棧工程師和其他與計算(suàn)機科學相關(guān)的角色來(lái)說(shuō),與數據處理(lǐ)引擎(如(rú)Spark)相關(guān)的專業知識将變得越來(lái)越重要。



9、容器(qì)化(huà)浪潮

容器(qì)是專門的操作(zuò)系統虛拟化(huà),可用于運行任何應用程序。簡而言之,容器(qì)具有所有必要的可執行文件、庫、二進制文件和配置文件,且這(zhè)些(xiē)文件都可用。容器(qì)在當前的雲實現(xiàn)中扮演着關(guān)鍵的角色,由于其提供的可移植性,它們已經在IT界掀起了(le)軒然大波。2019年,我們預計容器(qì)數量會增加,特别是在微型服務(wù)領域。



10、傳統應用程序将通過雲增強

當雲技術是新(xīn)技術時(shí),人(rén)們認為(wèi)IT隻會将大部分(fēn)基礎架構和應用程序卸載到雲端。雖然有些(xiē)公司已經實現(xiàn)了(le)這(zhè)一(yī)目标,但(dàn)對于大多數公司來(lái)說(shuō)并不是真實情況,因為(wèi)大多數遺留系統繼續在公司自有和管理(lǐ)的基礎設施上(shàng)運行。随着公司采用雲應用程序來(lái)提供新(xīn)服務(wù)和功能(néng),我們希望這(zhè)些(xiē)舊系統保持不變。在2019年及以後,公司将通過利用雲功能(néng)(包括新(xīn)的數據庫技術,物聯網邊緣計算(suàn)解決方案,人(rén)工智能(néng)和機器(qì)學習功能(néng))來(lái)增強其曆史應用程序,從而為(wèi)舊功能(néng)帶來(lái)新(xīn)的生(shēng)命。



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