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還在為(wèi)高速偷逃費煩惱?華為(wèi)雲幫你一(yī)招制勝!

發布時(shí)間(jiān):2019-08-24 15:24:57

2018年5月(yuè)(yuè),國務(wù)院常務(wù)會議(yì)決定取消高速公路(lù)省界收費站(zhàn)。一(yī)年後的2019年5月(yuè)(yuè),國務(wù)院印發《深化(huà)收費公路(lù)制度改革取消高速公路(lù)省界收費站(zhàn)實施方案》,正式将收費公路(lù)制度改革推向快(kuài)車道。《方案》要求,2019年底ETC普及率将達到90%以上(shàng),同時(shí)實現(xiàn)手機移動支付在人(rén)工收費車道全覆蓋。高速公路(lù)數字化(huà)轉型的大幕已經拉開。


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公衆在體(tǐ)驗到節省費用、便捷通行的同時(shí),高速公路(lù)的管理(lǐ)運營單位卻面臨新(xīn)情況下(xià)的困擾:一(yī)些(xiē)不良分(fēn)子(zǐ)利用系統的“漏洞”進行偷逃費,且偷逃費方式呈現(xiàn)多樣化(huà),包括換卡逃費、車頭挂車分(fēn)離逃費、倒換電子(zǐ)标簽、ETC車道跟車逃費等,同時(shí)偷逃費行為(wèi)向專業化(huà)、團夥化(huà)演變,給高速運營單位帶來(lái)大量經濟損失和嚴峻挑戰。


目前,收費卡口仍主要使用傳統稽核方法。傳統方式通常将初步的車輛行駛異常信息(如(rú)頻繁進出站(zhàn)等)作(zuò)為(wèi)篩查依據,大量逃費行為(wèi)難以被及時(shí)發現(xiàn)。


傳統方法存在的主要問題是:

  • 大數據分(fēn)析應用較少,缺乏數據深度分(fēn)析;

  • 基本以收費數據為(wèi)主,視(shì)頻/圖片等輔助證據不足;

  • 依賴大量人(rén)工進行稽核,效率低(dī)下(xià)。


針對傳統稽核方法的多重痛點,華為(wèi)雲正式推出高速公路(lù)大數據稽核解決方案。


該方案基于華為(wèi)雲業界領先的雲數字平台,結合華為(wèi)在高速公路(lù)行業的深厚積澱,利用大數據、人(rén)工智能(néng)、雲邊協同等先進技術,實現(xiàn)了(le)海量通行記錄數據的偷逃費自動分(fēn)析,并結合門架攝像頭抓拍的圖像記錄,實現(xiàn)偷逃費車輛的精準打擊,保障高速業主收益。


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華為(wèi)雲大數據稽核解決方案包括三大平台:


AI邊緣稽核平台,基于華為(wèi)自研鲲鵬920和昇騰310芯片+智能(néng)邊緣平台IEF Edge架構,實現(xiàn)30+車輛特征和上(shàng)萬種車型的識别、稽核場(chǎng)景的實時(shí)處理(lǐ),車輛通行照片的存儲;


大數據稽核平台,主要包括基礎設施層、平台層、使能(néng)層、應用層:

  • 基礎設施層:提供計算(suàn)、存儲、網絡等基礎資源

  • 平台層:提供智能(néng)數據湖平台DAYU、AI開發平台ModelArts、邊緣管理(lǐ)平台IEF、數據庫及中間(jiān)件等通用平台及組件

  • 使能(néng)層:提供車輛識别算(suàn)法、以圖搜圖、路(lù)徑還原等基礎能(néng)力

  • 應用層:包括稽核系統、客服系統等其他公共服務(wù)類系統,其中稽核系統主要實現(xiàn)偷逃費模型、通行記錄分(fēn)析、證據鏈管理(lǐ)、信用管理(lǐ)、黑白名單管理(lǐ)等稽核相關(guān)功能(néng)


車輛特征訓練開發平台,實現(xiàn)新(xīn)的車型識别和車輛特征識别能(néng)力的持續提升,車輛異常通行照片的持久存儲;其中ModelArts是一(yī)站(zhàn)式AI訓練開發平台,提供車型和車輛特征的海量數據預處理(lǐ)及半自動化(huà)标注、大規模分(fēn)布式訓練、車輛識别模型自動化(huà)生(shēng)成、雲邊按需部署模型等能(néng)力。


方案主要的優勢有:


01

快(kuài)速上(shàng)線

18大類160+資源及服務(wù)即買即用,降低(dī)初始投資的同時(shí),大數據稽核等高速公路(lù)應用系統可在一(yī)周内完成上(shàng)線


02

降低(dī)成本

通過華為(wèi)雲雲邊協同架構,車輛特征在邊緣就(jiù)進行結構化(huà)處理(lǐ),500KB的圖片結構化(huà)後隻有2.5KB~5KB,門架到路(lù)段或省中心的帶寬成本降低(dī)100~200倍


03

性能(néng)提升

采用華為(wèi)自研業界領先的芯片級加速、多維建模、聯合檢索等技術,大數據處理(lǐ)性能(néng)提升30%車輛特征向量搜索性能(néng)提升20+倍千億條記錄秒(miǎo)級返回,極大提升海量通行記錄的稽核處理(lǐ)效率,讓偷逃費無所遁形。


04

開放(fàng)兼容

開放(fàng)架構,支持第三方廠家算(suàn)法的導入和管理(lǐ),讓高速業主能(néng)引入業界最優的人(rén)工智能(néng)技術。


05

持續演進

基于車輛特征訓練開發平台,車輛特征識别模型訓練由數周降低(dī)到數小時(shí),對于新(xīn)的車型及特征能(néng)快(kuài)速構建起相關(guān)識别能(néng)力。


06

簡化(huà)運維

邊緣設備及業務(wù)統一(yī)管理(lǐ),算(suàn)法模型統一(yī)批量下(xià)發,極大簡化(huà)系統運維。


在此次取消省界收費站(zhàn)的項目中,國家有關(guān)部門對網絡安全提出明确要求:全面落實等級保護第三級要求。


華為(wèi)雲緻力于為(wèi)客戶提供高度可信的業務(wù)運行環境,易獲取、按需使用、彈性擴展的雲安全服務(wù),幫助客戶保護雲上(shàng)的應用系統和重要數據,華為(wèi)雲已獲得了(le)CSA STAR、ISO安全體(tǐ)系等20多個(gè)安全合規認證,并在2018年就(jiù)高分(fēn)通過了(le)等保四級測評。華為(wèi)雲既要讓客戶用得好(hǎo)(hǎo),更要用得放(fàng)心。


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一(yī)條條高速公路(lù)連接天南(nán)海北與五湖四海,像強勁的動脈橫亘在中華大地的肌膚上(shàng),為(wèi)社會運轉提供源源不絕的動力。省界收費站(zhàn)的取消與ETC的普及标志着交通智慧化(huà)改革的深化(huà),讓連接更加緊密與順暢。華為(wèi)雲大數據稽核方案希望助客戶一(yī)臂之力,推動高速公路(lù)管理(lǐ)向精細化(huà)發展,為(wèi)公衆出行提供更多便利。


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