江蘇華為(wèi)雲計算(suàn)成本的5種方法許多組織受益于在雲服務(wù)平台中托管工作(zuò)負載的好(hǎo)(hǎo)處。但(dàn)是，如(rú)果雲計算(suàn)技術的成本無法控制，這(zhè)種基礎設施建設模式就(jiù)不會繼續下(xià)去。在SARS-CoV-2肺炎疫情仍危及機構運營的情況下(xià)，機構必須重新(xīn)評估自己的支出，包括雲計算(suàn)技術的成本。雲會計成本飙升的原因有很多，如(rú)資源過度分(fēn)配、超額量及其自然環境的可視(shì)性差。幸運的是，有一(yī)些(xiē)特殊的工具和提高成本的做法可以幫助消除多餘的費用。組織可以選擇以下(xià)特殊工具和做法來(lái)降低(dī)雲會計成本。

江蘇華為(wèi)雲計算(suàn)成本的5種方法？

1.選擇雲中的保存案例，如(rú)果機構想進行某些(xiē)測量，他們可以根據需求尋找價格更低(dī)的替代方案。并嘗試應用以下(xià)折扣定價方案：嵌入式案例定價。通過在一(yī)到三年内應用一(yī)定數量的組織，早期服務(wù)承諾可以通過嵌入式案例節省雲資源。根據服務(wù)平台等自變量，嵌入式案例的價格隻有點播案例的三分(fēn)之一(yī)。每個(gè)關(guān)鍵的雲計算(suàn)技術服務(wù)提供商(shāng)都将提供這(zhè)樣的價格選項，如(rú)亞馬遜2嵌入式案例(RI)、微軟Azure嵌入式虛拟機案例和谷歌(gē)雲服務(wù)承諾應用方案。與标準EC2RI相比，AWS企業還呈現(xiàn)出一(yī)種“節約計劃”，表現(xiàn)出類似的折扣，在應用層面更具協調能(néng)力。嵌入式案例最适合分(fēn)析量一(yī)緻且可預測的工作(zuò)負載。當場(chǎng)給箱子(zǐ)定價。開發人(rén)員(yuán)可以根據AmazonEC2競争案例、Azure競争虛拟機虛拟機和GoogleCloudPreemitbleVM，為(wèi)其未使用的卷獲得折扣價。這(zhè)種定價模式的節約在于采購(gòu)資源和采購(gòu)價格。此類案例的成本可能(néng)會經常變化(huà)，而且可能(néng)會因時(shí)而異。如(rú)果案件超過雲計算(suàn)技術客戶最高限價，可能(néng)會停止。低(dī)優先級排隊案例最多可以節省90%的成本，但(dàn)是這(zhè)類案例的易用性受到很大限制，很可能(néng)會突然結束，這(zhè)實際上(shàng)取決于該地區的整體(tǐ)容量需求。它們最适合無狀态工作(zuò)負載、批處理(lǐ)命令工作(zuò)和其他可以忍受終止的日常任務(wù)。

2.整體(tǐ)卷規劃即使組織可以在雲服務(wù)平台中啓動啓動項目或關(guān)閉案例，它仍然會為(wèi)未使用的卷付費。IT精英團隊必須确保有足夠的容量來(lái)解決意外的高峰流量和負載波動，但(dàn)不能(néng)太少，以防止他們過度使用冗餘資源。總體(tǐ)容量規劃有助于降低(dī)總體(tǐ)雲核算(suàn)成本。全自動資源擴展可以幫助組織确保不為(wèi)未使用的雲卷付費。雲計算(suàn)技術服務(wù)提供商(shāng)呈現(xiàn)全自動擴展的原創生(shēng)态服務(wù)項目，如(rú)AWSAutoScaling。該角色可以完全自動監控和調整應用軟件的運行規模以滿足需求，并可用于闡明成本、易用性或特性的優先級。考慮到成本，設置自動縮放(fàng)的主要參數。例如(rú)，這(zhè)些(xiē)特征僅限于低(dī)優先級隊列工作(zuò)負載，而不進行擴展。配備自動縮放(fàng)設置，以至少應用總資源來(lái)滿足需求。并在适當的情況下(xià)，納入一(yī)些(xiē)上(shàng)述的優惠折扣方案。無網絡服務(wù)器(qì)計算(suàn)也(yě)可以幫助處理(lǐ)許多擴展問題，但(dàn)一(yī)些(xiē)早期的方案仍然是必要的，以防止成本失控。組織還可以應用諸如(rú)長隊列和緩存文件等技術來(lái)應對總流量的意外高峰時(shí)期，而無需為(wèi)備用容量付費。

3.限制公共雲數據傳輸成本的機構的數據信息傳輸成本很可能(néng)非常高。雲計算(suàn)技術服務(wù)提供商(shāng)一(yī)般會扣除數據和信息的進出成本，從而将數據和信息從其服務(wù)平台中移除，甚至跨區域移動。為(wèi)了(le)降低(dī)這(zhè)些(xiē)方面的成本，必須防止冗餘數據傳輸。組織首先評估其雲計算(suàn)技術服務(wù)提供商(shāng)的數據傳輸成本。然後，調整其雲計算(suàn)架構，降低(dī)數據傳輸頻率。例如(rú)，組織可以将頻繁浏覽雲托管數據信息的内部部署應用軟件移動到雲服務(wù)平台，以清除這(zhè)種傳輸。此外，還評估了(le)專門用于加速和維護雲服務(wù)平台和專屬大數據中心之間(jiān)的數據信息移動的不同傳輸技術的成本。例如(rú)，将特定于應用程序的數據連接服務(wù)(如(rú)AWSDirectConnect、AzureExpressRoute或GoogleCloudInterconnect)的成本與物理(lǐ)傳輸機(如(rú)AWSSnowball或AzureDataBox)的成本進行比較。

4.AWS企業利用成本費用監管的專用工具，推出了(le)各種成本費用監管專用工具。AWSCostExplorer這(zhè)種呈現(xiàn)在其中的特殊工具，可以分(fēn)析組織過去的支出，甚至可以追溯到13個(gè)月(yuè)(yuè)之前，預測分(fēn)析組織未來(lái)三個(gè)月(yuè)(yuè)的雲計算(suàn)技術支出。另一(yī)個(gè)特殊工具是AWSBudgets，它設置自定義警報(bào)，在費用超過特殊點時(shí)通知客戶。它還可以自動限制資源，以降低(dī)雲核算(suàn)成本。微軟雲客戶可以申請Azure成本控制費用來(lái)監控他們的支出。這(zhè)個(gè)特殊的工具跟蹤每個(gè)Azure服務(wù)項目的費用，提供未來(lái)信用卡賬單的預測分(fēn)析，并在客戶超出預算(suàn)時(shí)向他們發出警報(bào)。同樣，GoogleCostManagement使Google雲服務(wù)平台客戶能(néng)夠識别最高成本，并設置費用報(bào)告來(lái)增加成本。除了(le)雲本地選項之外，第三方成本和費用監管工具還可以幫助組織做出明智的支出管理(lǐ)決策。例如(rú)，CloudCheckr跟蹤跨雲計算(suàn)服務(wù)器(qì)的成本，并提出降低(dī)成本的建議(yì)。Scalr是另一(yī)個(gè)第三方專用工具，可以使用成本分(fēn)析報(bào)告作(zuò)為(wèi)其雲計算(suàn)技術管理(lǐ)系統的一(yī)部分(fēn)。

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5.避免雲擴散雲擴散是雲雲計算(suàn)服務(wù)器(qì)不會受到操縱的外擴散，這(zhè)應歸因于很多雲計算(suàn)技術成本飙漲。當機構沒法清除已不是其總體(tǐ)發展戰略一(yī)部分(fēn)的雲計算(suàn)技術時(shí)，她們仍将再次因此付款花費。為(wèi)防止這(zhè)個(gè)問題，機構必須應用基礎設施建設及其應用軟件監控和可視(shì)化(huà)工具對雲雲計算(suàn)平台創建适度的由此可見性。設定相關(guān)怎樣及其什(shén)麽時(shí)候停止使用已不必須的雲雲計算(suàn)服務(wù)器(qì)的對策。應用全自動配備關(guān)掉原來(lái)的工作(zuò)中負荷。